近日，2026年第十二届全国大学生统计建模大赛获奖名单公布。我校学生斩获一等奖2项、三等奖4项，获奖等级与数量均居吉林省高校前列。
本届大赛以“服务国家战略、创新统计赋能”为主题，共有来自全国909所院校、18727支队伍、5.6万余名大学生参赛。经过校内选拔推荐、省赛选拔、国赛通讯评审、现场评审、现场答辩赛的激烈角逐，全国大学生统计建模大赛最终评选出一等奖90项、二等奖174项、三等奖627项。
我校共组织183支队伍参赛，63项作品获省级奖项，其中6项作品在全国评审中获奖。其中，本科生组“筑‘空’基站，智选未来——基于U-Net与多因子耦合模型的无人机设施选址研究”项目、研究生组“基于多源时空数据融合的共享单车需求预测、潮汐失衡识别与空间治理研究”项目荣获一等奖；本科生组“基于心电动态特征与可解释AI的心肌梗死风险分级预警模型研究”“基于LightGBM-SHAP框架的城市养老床位配置空间公平性测度与优化研究”“复合冲击下中国县域粮食安全韧性的时空演化、因果识别与智能预警”“从‘有桩可充’到‘供需适配’：基于CSDI-XGBoost的深圳市新能源汽车充电设施失衡测度与智能优化研究”项目获得三等奖。
全国大学生统计建模大赛是国内规模最大、影响力最广的统计类大学生课外科技赛事之一，重点考查学生运用数理统计方法开展数据处理、模型构建与实证分析的综合能力。比赛中，我校参赛团队充分展现了扎实的数理统计理论基础、良好的数据建模能力、优秀的实践综合素养和极佳的团队协作意识，彰显了学校实践教学与创新人才的培养成效。
项目简介
本科生组一等奖
项目名称：筑“空”基站，智选未来——基于U-Net与多因子耦合模型的无人机设施选址研究
指导教师：高艳超
团队成员：耿玉倩、林佩云、王牧天
项目内容：项目针对现阶段无人机基站选址存在可用场地辨识不准、评估指标片面、人为权重干扰、实际落地难度大等现实难题，搭建U-Net结合Open3D的空地协同识别体系，融合SLM空间修正、熵权法与随机森林构建耦合选址模型，有效削弱空间自相关造成的评估误差，结合POI、人口热力多源数据筛选部署约束条件，定位城市高需求布设点位，搭建多重校验机制，为城市低空基础设施规划建设提供可靠技术参考。
项目简介
研究生组一等奖
项目名称：基于多源时空数据融合的共享单车需求预测、潮汐失衡识别与空间治理研究
指导教师：成丽波
团队成员：刘伟龙、李瑶、刘逸云
项目内容：项目聚焦共享单车在城市和校园运行中普遍存在的高峰供需失衡、站点“无车可借、无桩可还”等现实问题，团队基于CitiBike的百万级共享单车出行数据，融合天气、时间和城市空间等多维信息，精确刻画居民骑行规律和站点潮汐特征，并对未来需求及潜在风险进行提前研判，更将预测结果应用于车辆调度与空间治理场景，为共享单车资源配置、站点调度和城市绿色出行治理提供现实支持与决策参考。
（供稿：数学与统计学院 撰稿：毕 利 编辑：唐慧宇 初审：崔 亮 复审：王一存 终审：于英焕 ）
